長斯以來,自動化一向被認為是將來高賦閑的征兆。與此同時,一些業內專家也預測稱,廣泛運用人工智能(AI)軟件和智能機器人也許會致使成百上千萬工人賦閑。
然而,在修建職業,狀況也許并非如此。
事實上,隨著修建職業勞作力日益缺少,該職業也因而特別合適機器人的進入。
據現代辦理咨詢機構麥肯錫公司(McKinsey&Company)今年初的一份陳述,自從1945年以來,全部修建職業的生產力水平并沒有實質性提高,這也讓當今的修建職業面臨很多勞作力缺口疑問。麥肯錫公司的這份陳述還顯現,約有98%的大型修建項目終究都超出預算,并且在勞作力方面,修建職業一向很難進行技術創新。
別的,美國勞工統計局(Bureau of Labor Statistics)的數據也顯現,到2017年2月,僅全部美國的修建職業就面臨著約20萬勞工缺口疑問。
總體而言,這種揮之不去的傳統低效勞作方法讓現代修建職業面臨著較大要挾,或許能夠經過運用自動化體系或機器人來加以解決。
很多依據人工智能的體系能夠協助減緩修建職業勞作力空缺的疑問,目前這么的體系也正在研制當中,其中就包含“移動修建工人”以及移動3D打印機等,這兩種自動化東西都能夠依據各自的環境進行調整,從而習慣修建職業的各種工作環境。這些人工智能修建體系通常能夠比自然人愈加有用、愈加迅速地完結他們的使命,因而,從這個意義上來講,修建職業似乎非常合適引進自動化。
可是,也有一些批評人士表明,要慎重對待這種智能自動化,由于在他們看來,這種智能自動化也許會取代自然人。雖然自動化體系的確有也許會致使一些賦閑,但也也許會致使一些咱們此前一向沒有真實需求的新崗位的誕生,例如為這些自動化體系供給維修服務的崗位等。
別的,還有一些人士認為,自動化,再加上一些遍及基本收入(universal basic income,簡稱UBI),也許會協助更多的人有才能尋求其它更有意義的事情,例如內容創立等。這種組合也會讓人們有時間展開更多的學習和處理更大的疑問,因而,咱們在將自動化批判為負面因素之前,應當全部思考各種也許的成果。